OOH/DOOH
28
Dorota
Tymińska
z
Abi
Media
wskazuje
natomiast:
–
Sztuczna
inteligencja
wykorzystywana
jest
głównie
do
analizy
danych w czasie rzeczywistym, optymalizacji
emisji reklam oraz dopasowywania treści do
kontekstu – takiego jak pogoda, natężenie
ruchu
czy
pora
dnia.
W
perspektywie
najbliższych
dwóch–trzech
lat
można
oczekiwać, że rola AI w DOOH znacząco
wzrośnie, a technologia ta stanie się jednym z
kluczowych elementów planowania i realizacji
kampanii.
W kolejnych latach więc technologie pomagać
będą w personalizacji i optymalizacji reklam, co
przełoży się na dalszy dynamiczny rozwój
segmentu DOOH.
Do
najciekawszych
technologicznych
innowacji w DOOH można zaliczyć także
multisensoryczność, czyli połączenie obrazu z
dźwiękiem oraz interaktywnymi elementami.
Technika ma zwiększać skuteczność przekazu
i zaangażowanie odbiorców.
– Dodatkowo spektakularne efekty 3D zyskują
na popularności jako narzędzie przyciągające
uwagę swoją formą i siłą oddziaływania
emocjonalnego
–
podkreśla
Agnieszka
Wilczyńska.
Jak AI zmieni Digital out of Home?
Kolejny wielki temat w kontekście dyskusji o
innowacjach technologicznych to oczywiście
sztuczna inteligencja. Według ekspertek, z
którymi
rozmawialiśmy,
branża
reklamy
zewnętrznej AI dopiero się uczy i nie można
powiedzieć, by na razie mocno w niej
namieszała.
– W przypadku digital Out of Home sztuczna
inteligencja posiada ogromny potencjał do
usprawnienia
wielu
obszarów
–
od
precyzyjniejszego planowania kampanii, przez
dynamiczne dopasowanie treści w czasie
rzeczywistym, aż po zaawansowaną analizę
skuteczności
przekazu
reklamowego.
Perspektywa
wykorzystywania
algorytmów
uczenia
maszynowego
do
przetwarzania
danych kontekstowych, behawioralnych czy
lokalizacyjnych otwiera nowe możliwości dla
tworzenia hiperpersonalizowanych kampanii
outdoorowych,
z
wysokim
poziomem
automatyzacji.
Nie ulega wątpliwości, że wpływ AI na
segment DOOH będzie w nadchodzących
latach systematycznie wzrastał, ale naszym
zdaniem na tym etapie wymaga to jeszcze
testów i zbierania doświadczenia (oraz – co
jest kluczowe – zaufania), które pozwolą
znaleźć
odpowiednie
zastosowanie
dla
danych,
które
dostarcza
nam
sztuczna
inteligencja – analizuje Agnieszka Wilczyńska.